其余高校资助金额均在500万左右

2019-07-30   阅读:110

  2017年为了适应学科发展和基金项目管理的需要,信息科学部大幅度调整了原有的代码体系。为了响应“中国制造2025”、“新一代人工智能发展规划”等国家科技发展战略,2018 年度信息三处资助范围新增人工智能(申请代码 F06)和交叉学科中的信息科学(申请代码 F07)。主要资助人工智能领域及交叉学科中的信息科学基础理论、基本方法和关键技术研究项目。

  从统计结果来看,西安电子科技大学获批项目数量最多,为20项,位居高校之首,资助金额也达到了1400多万,仅次于清华大学的1900多万,作为一所一流学科建设高校,在人工智能项目方面超过了一众一流大学建设高校,实力强劲;清华大学、电子科技大学、北京大学、天津大学获批项目数量均在10项以上,其中,清华大学资助金额最高,达到1968万元,位居高校之首,其余高校资助金额均在500万左右。

  深圳大学、南京理工大学、国防科技大学、华南理工大学、苏州大学、合肥工业大学、大连理工大学、重庆邮电大学等高校也获得较多资助;尤其是深圳大学、重庆邮电大学等非双一流高校获得一定资助,表现不俗。

  此外,这些高校的计算机科学与技术学科实力强劲,如北京大学、清华大学、国防科技大学为A+,电子科技大学、北京邮电大学为A。

  为了推动我国人工智能基础研究,促进人工智能理论及关键技术的发展,培养人工智能创新研究队伍,信息科学部设立人工智能代码 F06,以便集中受理人工智能领域及相关交叉学科领域的基础理论、基本方法和关键技术研究项目。

  本领域强调围绕人工智能领域的核心科学问题与关键技术,进行原创性、基础性、前瞻性和交叉性研究;鼓励在人工智能基础、机器学习、机器感知与模式识别、自然语言处理、知识表示与处理、智能系统与应用、认知与神经科学启发的人工智能等方向的理论与方法研究。支持人工智能领域的科研人员与其他自然科学、人文社会科学等领域的研究人员密切合作,共同探索学科交叉领域中的新概念、新理论、新方法和新技术,构建原型系统,促进人工智能学科与其他相关科学领域的共同发展。还特别鼓励和支持科研人员研究解决国际公认难度大、有重大影响、探索性强的基础性问题。

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